Technical Lead

岗位职责
1、负责AI商业化应用产品从0到1整体架构设计、后端开发与落地交付，主导产品立项、技术选型、核心模块开发、上线迭代与长期稳定运营，亲自下场写代码、扛核心业务，不做纯管理岗。
2、搭建多模型融合应用架构，落地知识库问答、智能对话、AI工具能力封装等核心场景，解决模型调用、Prompt工程、上下文管理、输出稳定性等工程问题。
3、负责产品商业化体系搭建，独立完成订阅计费、会员体系、权限管理、订单支付、用户账单等商业化核心模块设计与迭代，支撑产品商业化变现。
4、统筹AI服务成本管控、接口调度、流量并发、稳定性治理，优化模型调用策略、缓存策略、降级限流机制，实现性能、成本、稳定性平衡。
5、带领小团队完成产品迭代、版本上线、线上问题兜底，制定技术规范、迭代节奏，保障项目高效交付与持续运营。
6、优先基于出海场景打磨产品能力，适配海外用户使用习惯、海外支付、海外网络环境，支撑出海工具类AI产品商业化落地。
1、扎实的后端开发与架构能力，具备AI商业化产品0-1完整落地经验，有真实上线、可追溯的产品成果，能够独立攻坚核心模块。
2、熟悉多模型应用落地，有知识库、RAG、智能问答、AI工具集成等相关项目实战经验，懂AI工程化落地，不局限于模型训练、算法研究。
3、有订阅制、会员付费、SaaS工具、出海产品后端/架构经验优先，完整经历过产品商业化、计费体系搭建全流程。
4、具备成本优化、系统稳定性、高并发治理实战经验，能够根据业务做技术取舍，平衡研发效率、产品体验与运营成本。
5、具备小团队带教、项目统筹能力，责任心强，能兜底线上问题，重视交付结果与业务价值。
6、不看重论文、纯模型训练经历、空泛管理头衔，核心考察真实上线成果、工程落地能力、商业产品思维与执行力。
优先条件
1、有出海AI工具、海外SaaS、海外订阅产品独立搭建经验；
2、有RAG知识库问答、多模型调度、AI对话产品完整0-1上线经验；
3、熟悉付费订阅、阶梯套餐、自动续费、海外支付体系落地；
4、具备小团队从0孵化产品、快速试错、迭代变现实战经历。
面试定薪资